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#adversarial-robustness

2 publicações marcadas com esta tag.

panoramaOS-2026-647 · 2026-10-09
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Purificacao adaptativa por difusao melhora deteccao de deepfakes de audio sob ataque adversarial

Detectores de deepfake de audio continuam vulneraveis a perturbacoes adversariais que suprimem os indicios acusticos usados para identificar vozes sinteticas, e defesas de purificacao existentes aplicam a mesma intensidade de limpeza a toda entrada, sacrificando ou a remocao do ataque ou a preservacao dos sinais sutis de spoofing. O DGAP ajusta a intensidade da purificacao por difusao de forma adaptativa, usando o proprio deslocamento de score do detector como indicador de manipulacao, e supera nove defesas existentes sem precisar retreinar o detector.

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risco médioOS-2026-534 · 2026-09-28
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Pesquisadores identificam e corrigem falha oculta em defesa certificada de Vision Transformers contra ataques adversariais

Defesas certificadas baseadas em privacidade diferencial (PixelDP) são bem estabelecidas em redes convolucionais, mas nunca tinham sido examinadas a fundo em Vision Transformers. O artigo descobre que o mecanismo de Laplace usado nessas defesas colapsa para acurácia de nível aleatório em ViTs por causa da geometria da restrição de sensibilidade herdada de CNNs, e propõe uma correção baseada em norma espectral com uma nova garantia de privacidade que restaura a robustez certificada sem esse colapso.

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