CyberLLM combina agentes LLM com camada determinística para detectar e responder a vulnerabilidades automotivas sob guarda de segurança formal
CyberLLM é um framework multiagente para veículos definidos por software que combina uma camada determinística (regras, análise de AST, verificação de topologia) com refinamento via LLM para detectar vulnerabilidades em módulos ECU, seguido de um agente de decisão que só aciona remediação após validação contra propriedades de segurança formais e um oráculo de alinhamento independente. Em um benchmark com 47 vulnerabilidades semeadas em nove módulos ECU reais, a camada determinística sozinha cobriu 34% dos casos com precisão perfeita, e a adição do LLM quase dobrou a cobertura para cerca de 70%, sem falsos positivos nos controles limpos.
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