"Loopjacking": pesquisa reproduz falha de aprovação humana em agentes de IA da Agno, LangGraph e OpenClaw
Um pesquisador demonstrou que, em vários frameworks de agentes de IA, a operação que o humano aprova pode não ser a operação realmente executada. O trabalho batiza essa classe de falha de "Loopjacking" e reproduz bypasses concretos no Agno AgentOS (até a versão 3.0.9), em composições do LangGraph Agent Server (até 0.14.0) e no OpenClaw 2026.2.23, enquanto o OpenAI Agents SDK resistiu aos mesmos testes.
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