DecoyTrace usa iscas para detectar e isolar participantes maliciosos em aprendizado federado sem servidor central
Em aprendizado federado descentralizado, a ausência de um agregador central elimina o ponto natural de observação que defesas tradicionais usam para detectar atualizações de modelo envenenadas. O DecoyTrace propõe um nó móvel que distribui desafios-isca gerados por mapas caóticos entre vizinhos da rede P2P, permitindo identificar, isolar e recuperar de participantes maliciosos, restaurando a maior parte da utilidade do modelo em sessenta configurações de teste.
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