Estudo com 100 desenvolvedores mostra que confiança em sugestões de código de IA nem sempre vira verificação
Pesquisadores conduziram um estudo observacional com 100 participantes para entender como desenvolvedores avaliam a segurança de código sugerido por IA antes de aceitá-lo, isolando justamente a etapa de revisão que costuma ser tratada como garantida. O trabalho, aceito para o IEEE Security and Privacy 2027, expõe que boa parte da segurança do código final depende de pistas superficiais e de quanto o desenvolvedor confia na ferramenta, não de uma análise sistemática de vulnerabilidades.
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