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2 publicações marcadas com esta tag.

risco médioOS-2026-074 · 2026-07-23
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Ataque adversarial com GAN condicional torna interferencia em autoencoders sem fio dificil de detectar

Pesquisadores apresentam um framework de ataque baseado em aprendizado profundo contra autoencoders sem fio -- redes neurais usadas para codificar e decodificar sinais de comunicacao -- que combina controle inteligente de potencia de transmissao com geracao adversarial condicional para degradar o desempenho do sistema-alvo minimizando o risco de deteccao. O ataque tambem se adapta a ambientes dinamicos, superando a limitacao de estrategias de interferencia fixas.

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panoramaOS-2026-051 · 2026-07-21
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GAN de fronteira de decisão melhora robustez adversarial de IDS baseado em TabTransformer

Pesquisadores combinaram uma Boundary-Seeking GAN (BGAN) com um TabTransformer para detecção de intrusão baseada em fluxo de rede, usando a GAN tanto para gerar amostras sintéticas de classes minoritárias quanto para gerar amostras adversariais de teste. No dataset CICIDS2017, os modelos sem esse reforço sofreram queda de 100% de desempenho sob ataque adversarial, enquanto os modelos aumentados com BGAN mantiveram desempenho estável.

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