Ataque de inferencia de pertencimento sem caixa eleva risco de reidentificacao em dados sinteticos de expressao genica
Pesquisadores unificaram cinco variantes de ataques de inferencia de pertencimento (membership inference) em caixa totalmente fechada ('no-box') sob um unico framework de distancia ponderada, aplicado a dados sinteticos de expressao genica gerados por um autoencoder variacional condicional a partir do The Cancer Genome Atlas. A estrategia de ponderacao por residualizacao espectral elevou significativamente a eficacia do ataque, levantando duvidas sobre a protecao de privacidade real oferecida por dados sinteticos nesse dominio.
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