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#llm-como-ferramenta

2 publicações marcadas com esta tag.

risco médioOS-2026-181 · 2026-08-10
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CyberForge gera dados de treinamento de segurança injetando vulnerabilidades verificadas em projetos C/C++ reais

CyberForge injeta vulnerabilidades em repositórios C/C++ reais e valida cada instância exigindo que o build comprometido passe nos testes unitários originais do projeto e que uma prova de vulnerabilidade dispare apenas na versão vulnerável, produzindo um corpus de 1.034 vulnerabilidades verificadas em 80 projetos e 63 categorias de fraqueza. Ajustar modelos com esses dados melhorou a reparação de patches em benchmarks de segurança, com um modelo de 31B de parâmetros chegando perto do desempenho do seu professor GPT-5.4-mini.

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risco altoOS-2026-184 · 2026-08-10
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Fuzzer guiado por LLM encontra 31 zero-days em motores JavaScript de leitores de PDF, incluindo execução de código

Pesquisadores usaram um LLM para extrair, a partir de manuais de API JavaScript e traces de execução, gramáticas e relações entre chamadas de API, alimentando um solver de restrições que gera sequências de chamadas mais realistas para o fuzzer PDFuzzer. A ferramenta superou fuzzers anteriores de PDF e outros baseados em LLM, encontrando 31 vulnerabilidades zero-day inéditas no Adobe Acrobat Reader, Foxit PDF Reader e PDF-XChange Editor, de vazamento de informação a execução arbitrária de código, todas reportadas via divulgação coordenada e recompensadas via bug bounty.

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