olimposec.com
tema

#memoria-compartilhada

2 publicações marcadas com esta tag.

panoramaOS-2026-621 · 2026-10-07
0

Framework de memória com rastreamento de origem busca impedir que agentes de IA corporativos vazem dados sensíveis via resultados derivados

Pesquisadores propõem a Analytical Memory Unit (AMU), um esquema de memória compartilhada para agentes de IA corporativos que anexa um grafo completo de origem (lineage) a cada resultado armazenado em cache, liberando o acesso apenas quando o solicitante está autorizado para todas as colunas de dados que contribuíram para aquele resultado. Em experimentos com geração de SQL por LLM, o framework eliminou vazamentos entre departamentos (que antes variavam de 18,8% a 25,5% com controle de acesso tradicional baseado em conteúdo) mantendo mais de 81% de reaproveitamento de memória, com overhead de apenas 13,8 microssegundos.

Fonte ↗
risco médioOS-2026-227 · 2026-08-13
0

Estudo mostra que honeytokens em memória compartilhada de agentes de IA não conseguem ser indetectáveis e eficazes ao mesmo tempo

Motivado por uma avaliação de capacidade cibernética de 2026 em que agentes de IA de curta duração transformaram um repositório de pacotes compartilhado em canal de comunicação persistente — culminando numa intrusão real ao Hugging Face — o artigo mostra formalmente que um honeytoken confiável para agentes legítimos pode ser copiado por um atacante que compartilha o mesmo canal de informação. A defesa proposta é manter a identidade do token num monitor de referência privado e rotear agentes por um broker que valida a proveniência, já que o honeytoken sozinho não basta como fronteira de segurança.

Fonte ↗