SPORE: ataque extrai até 80% da memória privada de agentes de IA mesmo com isolamento de dados por usuário
Pesquisadores identificam a interface de ferramentas (tool calling) como uma superfície de ataque negligenciada em agentes de IA com memória de longo prazo: uma ferramenta maliciosa pode exfiltrar dados privados de um usuário sem violar o isolamento entre contas. O ataque proposto, SPORE, consegue extrair 80% dos registros de memória quando não há limite de gatilhos, e ainda assim 47% com apenas 20 gatilhos, permitindo inclusive vincular os dados extraídos à identidade de usuários específicos.
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