Modelos de linguagem pequenos detectam spoofing de GPS em veículos autônomos com baixo custo computacional
Pesquisadores propõem detectar ataques de spoofing de GPS em veículos autônomos convertendo o estado do veículo, derivado de GNSS e de outros sensores, em narrativas textuais estruturadas analisadas por um modelo de linguagem pequeno (SLM). O sistema iguala o desempenho de LLMs maiores, com acurácia média de quase 97%, usando muito menos custo computacional, o que o torna viável para rodar embarcado em hardware automotivo com poucos recursos.
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