Estudo com 465 pessoas mostra que IA consegue inferir dados sensíveis de usuários a partir de apenas parte dos dados do smartphone
Pesquisadores de Harvard construíram o Priva-See, um sistema baseado em LLM que simula como empresas de adtech poderiam usar IA para inferir características sensíveis de usuários a partir de dados parciais coletados por apps de celular (fotos, mensagens, calendário). Em um estudo com 465 participantes aprovado por comitê de ética, o sistema fez inferências invasivas de privacidade mesmo tendo acesso a apenas um subconjunto dos dados do usuário, o que levou os autores a recomendar mudanças em como os sistemas operacionais móveis pedem consentimento de acesso a dados.
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