Paráfrase guiada por LLM reduz reidentificação de autores em textos anonimizados sem destruir a legibilidade
O artigo mostra que modelos de atribuição de autoria conseguem reidentificar autores de textos anonimizados, inclusive transcrições de reuniões e ligações, a partir apenas do estilo de escrita, mesmo depois de removidos identificadores explícitos. Os autores propõem reescrever o texto com um LLM guiado por um perfil estilístico compacto para suprimir esses marcadores, reduzindo o sucesso da atribuição de autoria em 60-70% sem destruir a legibilidade, superando abordagens de privacidade diferencial que sacrificam demais a qualidade do texto.
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