LIDAR: técnica identifica qual modelo de IA está por trás de um agente de codificação só observando seu comportamento
Pesquisadores propõem o LIDAR, um método de fingerprinting em caixa-preta que identifica qual LLM está operando por trás de um agente de codificação analisando como ele verifica edições, se recupera de falhas transitórias e resolve conflitos entre especificação e teste — sem precisar de acesso a pesos ou logits do modelo. Testado em 36 modelos de sete famílias e dois harnesses de agente, o método supera técnicas anteriores de fingerprinting e auditoria de API, com aplicação direta em detectar trocas silenciosas de modelo em produtos de agente.
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