Pesquisadores usam "colapso de geração" para identificar cópias não autorizadas de modelos de difusão texto-para-imagem
O trabalho explora um fenômeno em que certas condições de entrada fazem um modelo de difusão gerar imagens quase idênticas mesmo variando a semente aleatória — um comportamento intrínseco e específico de cada modelo, usado como impressão digital para provar propriedade sem inserir marca d'água nenhuma. A técnica funciona tanto com acesso total ao pipeline quanto apenas via API pública, e se mantém confiável mesmo em versões fine-tunadas ou sob tentativas de ofuscação.
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