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risco médioOS-2026-536 · 2026-09-28

FragToken infla o custo de inferência de LLMs treinando o modelo para preferir sequências de tokens redundantes

Ataques de exaustão de recursos contra provedores de LLM costumavam depender de gerar respostas visivelmente longas ou repetitivas, fáceis de detectar. O FragToken explora que o mesmo texto decodificado pode corresponder a múltiplas sequências de tokens de tamanhos diferentes, e treina o modelo para preferir sequências mais longas e fragmentadas sob prompts comuns, alcançando entre 1,99x e 2,46x mais passos de decodificação com degradação mínima de qualidade visível.

#artigo-cientifico #llm #denial-of-service #resource-exhaustion #supply-chain-ia #tokenization

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risco médioOS-2026-091 · 2026-07-27

Sufixos de prompt adversariais conseguem quebrar a aceleração de speculative decoding em LLMs

Pesquisadores demonstram o ADSD, o primeiro ataque de sufixo de prompt capaz de colapsar a taxa de aceitação do verificador em speculative decoding, técnica amplamente usada para acelerar a inferência de LLMs sem perda de qualidade. No dataset GSM8K, o ataque aumentou o tempo médio de amostragem em 62,3% mantendo a qualidade da resposta, e o efeito se mostrou consistente em diferentes domínios, estratégias de decodificação especulativa e arquiteturas de modelo.

#artigo-cientifico #adversarial-attack #llm-inference #speculative-decoding #denial-of-service

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