Um novo estudo identifica três mecanismos de ataque — propagação de instrução, violação de limite de dados e envenenamento de evidência — pelos quais artefatos persistentes deixados por uma skill de agente de IA (arquivos, configurações, caches) podem contaminar execuções futuras de outras skills na mesma máquina. Testando sete modelos em Codex CLI, Gemini CLI e Claude Code com um benchmark de 270 casos adversariais, os autores obtiveram taxas de sucesso de ataque de 46,7% a 77,4%, e propõem uma defesa, o SkillRelayGuard, que reduz essa taxa para cerca de 11% sem comprometer a conclusão de tarefas legítimas.
A firma Air Security descreveu o Plugin4Shell, uma falha de validação que permite a quem controla o repositório de um plugin substituir, na prática, o código que um agente de codificação de IA instala, mesmo quando esse agente registra o plugin como fixado em um commit específico já revisado. Claude Code e OpenAI Codex já corrigiram o problema, GitHub Copilot ainda não tem correção disponível e o Google recomenda migrar do Gemini CLI para o Antigravity em vez de corrigir a falha.
Pesquisadores da Novee Security mostraram na Black Hat USA que os agentes de codificação de IA da Anthropic, Google e OpenAI podiam ser atacados por qualquer conta sem privilégios no repositório, bastando abrir uma issue no GitHub. No Gemini CLI e no Claude Code as falhas já receberam CVE com notas altas de severidade e foram corrigidas; no Codex da OpenAI o problema foi mitigado por mudança de arquitetura do workflow.
Um ator solo identificado como "bandcampro" usou a ferramenta open-source Gemini CLI, do Google, como agente principal de hacking, consultor técnico e interface de operação de um pequeno botnet. Análise de 200 sessões de log pela Trend Micro mostra a IA respondendo por cerca de 89% do texto produzido durante as operações, contra 11% do operador humano. O incidente comprometeu oito computadores de uma clínica odontológica nos EUA, com acesso ao banco de dados OpenDental.