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#graph-neural-network

2 publicações marcadas com esta tag.

panoramaOS-2026-110 · 2026-07-30
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WPNet: rede neural com grafos aprende o "problema da palavra" e quebra criptossistema baseado em grupos não abelianos

Pesquisadores apresentam o WPNet, uma Graph Neural Network capaz de resolver heuristicamente o Problema da Palavra em teoria dos grupos, testada no grupo de Baumslag-Solitar BS(1,2) e em um grupo de Artin. Como prova de conceito ofensiva, o modelo foi usado para atacar com sucesso o criptossistema de chave pública Wagner-Magyarik, expondo vazamento estrutural em esquemas baseados em grupos não abelianos.

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panoramaOS-2026-076 · 2026-07-23
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FedLSG usa LLM em arquitetura student-teacher para defender aprendizado federado em grafos contra backdoor

O FedLSG e apresentado como o primeiro framework a integrar LLMs na defesa contra ataques de backdoor em Redes Neurais de Grafos Federadas (FedGNNs), traduzindo estruturas de grafo e comportamento de clientes para linguagem natural de modo que um LLM possa avaliar semanticamente se uma atualizacao e maliciosa. A motivacao e que defesas baseadas em regras fixas sao vulneraveis a gatilhos furtivos justamente por nao entenderem o significado semantico dos padroes que estao filtrando.

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