Gêmeo digital auxilia mapeamento de telemetria industrial para o framework ATT&CK for ICS
O estudo propõe um framework que usa um gêmeo digital de sistemas de controle industrial (ICS) para transformar mudanças de estado físico em descrições mapeáveis ao framework ATT&CK for ICS, usando LLMs com retrieval-augmented generation. Nos testes com o dataset SWaT, o enriquecimento via gêmeo digital reduziu falsos positivos em 34,1% em média, mas o recall ficou moderado (0,633) e os ganhos não se replicaram em datasets externos. Os próprios autores são cautelosos, afirmando que os resultados não estabelecem atribuição autônoma confiável nem benefício prático demonstrado para analistas.
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