GraphProfiler usa grafos de conhecimento rastreáveis para inferir atributos sensíveis de usuários com 86,7% de sucesso
O GraphProfiler demonstra que perfiladores baseados em LLM conseguem inferir atributos sensíveis como idade, renda e ocupação a partir da agregação de pistas espalhadas em posts aparentemente inofensivos, com taxa de sucesso de até 86,7%. Diferente de perfiladores anteriores, o sistema rastreia cada inferência até o post de origem, permitindo mostrar que remover os poucos posts realmente reveladores neutraliza o ataque de forma muito mais eficiente do que apagar posts aleatórios.
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