Agentes de LLM geram arvores de ataque automaticamente a partir de requisitos de projeto
Pesquisadores propõem um framework multi-agente baseado em LLM que analisa documentos de requisitos e diagramas de arquitetura para gerar casos de mau uso, arvores de ataque, verificacoes de governanca e recomendacoes de mitigacao antes que o codigo seja escrito. A proposta ataca o problema classico de revisao de seguranca tardia, trazendo analise de ameacas para a fase de design, com um loop de validacao que filtra achados sem fundamento na propria arquitetura analisada.
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