MIRROR: integridade por quórum multicaminho para proteger a comunicação entre agentes de IA
O artigo propõe o MIRROR, um mecanismo de integridade na camada de comunicação que combate ataques "Agent-in-the-Middle" (AiTM) em sistemas multiagente baseados em LLM, nos quais um intermediário manipula mensagens em trânsito sem precisar comprometer os próprios agentes. A técnica replica cada mensagem por várias rotas lógicas e só aceita o conteúdo quando a maioria estrita das rotas concorda no mesmo hash, sem depender de validação semântica cara nem de criptografia de transporte. Em testes com MMLU, HumanEval, MBPP e um deployment real via MetaGPT, o MIRROR reduziu a taxa de sucesso do ataque a 0% abaixo do limiar teórico de comprometimento, com custo de apenas 1x em tokens de LLM, contra 35x de um juiz baseado em LLM que ainda bloqueava até 44,2% de saídas legítimas.
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