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#ataque-adversarial

3 publicações marcadas com esta tag.

risco médioOS-2026-194 · 2026-08-11
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Primeiro ataque adversarial black-box contra modelo de OCR generativo expõe falhas de decodificação

Pesquisadores apresentam o que descrevem como o primeiro ataque adversarial totalmente black-box contra um modelo de OCR generativo (baseado no Deep-OCR/DeepSeek-OCR), atuando apenas a partir da string de saída, sem acesso a gradientes ou logits. Perturbações imperceptíveis na imagem, otimizadas via estimativa de gradiente por diferenças finitas, foram suficientes para causar repetição, truncamento e vazamento de instruções internas do decodificador.

#artigo-cientifico#ataque-adversarial#ocr#visao-computacional#ataque-black-box
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risco altoOS-2026-097 · 2026-07-28
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Ataque 'Pretend Benign' engana percepção colaborativa de veículos autônomos; defesa GLST tenta reagir a ataques coordenados

Pesquisadores demonstram que sistemas de percepção colaborativa V2X, que trocam dados de sensores entre veículos conectados para melhorar a detecção de objetos, podem ser enganados por um atacante que injeta perturbações furtivas nas regiões de maior confiança da fusão de dados. A defesa proposta, GLST, combina três sinais de consistência para identificar colaboradores maliciosos mesmo quando vários atacantes atuam em conjunto para simular consenso.

#artigo-cientifico#veiculos-autonomos#v2x#ataque-adversarial#percepcao-colaborativa
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risco altoOS-2026-100 · 2026-07-28
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VIPatch: adesivo adversarial físico engana sistemas de reconhecimento facial que combinam câmeras visíveis e infravermelhas

Pesquisadores apresentam o VIPatch, um adesivo físico disfarçado de curativo que engana simultaneamente sensores visíveis e infravermelhos usados em sistemas de detecção facial fundidos — uma combinação até então considerada mais resistente a ataques adversariais do que sensores isolados. O ataque atinge taxa de sucesso acima de 90% tanto no domínio digital quanto no físico, mantendo aparência discreta para observadores humanos.

#artigo-cientifico#ataque-adversarial#biometria#reconhecimento-facial#visao-computacional
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