Guards de modelos de visão-linguagem ainda falham contra jailbreaks codificados, mesmo com defesa amplificada
Um novo artigo expõe o "decode gap": classificadores de segurança para modelos de visão-linguagem julgam a forma superficial de uma solicitação, não seu significado real, permitindo que pedidos nocivos disfarçados em lógica formal, linguagens raras, código ou imagens de texto escapem da moderação. Os autores propõem um amplificador que tenta neutralizar esse desvio antes do guard atuar, mas mostram que mesmo a melhor combinação ainda deixa 63-65% dos ataques passarem, e o remédio para isso dispara recusas indevidas em pedidos legítimos.
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