Pesquisadores demonstram transferência de raciocínio nocivo entre modelos para criar jailbreaks reutilizáveis
Um novo estudo mostra que traços de chain-of-thought extraídos de modelos comprometidos podem ser transplantados para outros modelos, elevando taxas de resposta nociva acima de 80% nos alvos mais vulneráveis. A técnica também permite destilar padrões recorrentes de raciocínio malicioso em prompts de sistema reutilizáveis, superando o transplante direto em até 10x, inclusive contra o GPT-4.1.
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