FLINT: pesquisadores identificam arquitetura de modelos de Federated Learning espionando sinais da camada física 5G
O framework FLINT demonstra que é possível inferir se um cliente de Federated Learning está treinando uma CNN, RNN ou Transformer apenas observando metadados de agendamento não criptografados do canal PDCCH do 5G, sem qualquer visibilidade da camada de rede. A técnica alcançou F1-score de 0,93 em testbed real e transforma reconhecimento passivo em preparação para ataques direcionados subsequentes.
Fonte ↗